AI驱动医疗转型仍面临数据壁垒等挑战

人工智能正在推动医疗的变革，但仍面临数据壁垒，隐私泄露和数据偏差等挑战在最近几天举行的第四届北京细胞科学学术会议医学的未来——AI赋能医疗健康上，清华大学教授，中国人工智能协会会长，中国工程院院士戴琼海表示，期待我们通过跨学科人才的深入交流，探索解决问题的方向，相互学习，创造新时代的新方法，更好地将人工智能运用于医疗健康领域，创造人类生活的美好未来

会议由北京市科学技术委员会，中关村管委会和国际学术出版机构Cell出版社共同主办来自美国，德国，瑞士，英国，斯洛文尼亚等5个国家的20位国外临床医生，生物医学家和人工智能专家，以及3位国内专家学者应邀就AI在医疗诊断中的应用与发展，面临的挑战和未来趋势进行了深入探讨

Cell Press旗下期刊《细胞系统》主编BernadettGaal博士致开幕词她说，人工智能可以通过帮助医生更准确，更高效地诊断疾病，以及加强诊断后的疾病管理，改善人类的健康和福祉，帮助人类健康发展AI医疗诊断领域方兴未艾我们在享受AI在疾病诊断，治疗，护理，健康管理等方面带来的便利的同时，也面临着诸多挑战

美国哈佛大学Hugo Alzheimer副教授发表了题为人工智能在肿瘤成像中的应用的主题演讲他说，AI已经可以区分皮肤癌，准确率堪比甚至超过医生AI已经逐渐发展到可以执行临床手术等复杂任务的阶段利用神经影像数据可以更好的筛查肺癌，AI的应用也可以更好的优化各个阶段的诊疗方案，并列举了他的研究团队开发的一些AI应用，比如通过冠状动脉钙化预测心血管疾病，通过肺癌患者组织中脂肪和肌肉的成分，对肺癌进行初步诊断和鉴别AI标记可用于预测免疫疗法对黑色素瘤和非小细胞肺癌等的治疗效果取得了很好的临床效果

加州大学伯克利分校副教授Zeyad Paumier发表了题为分析算法偏差，通过机器学习发现诊断错误的主题演讲他以急诊室的心脏病发作测试为例，展示了机器学习可以用来识别医生诊断和治疗中的偏差他还展示了算法预测和医生决策的对比，表明AI算法不仅可以辅助决策，也是生成科学知识的有力新工具

根据消息显示，北京细胞科学学术会议是细胞出版社，北京市科委，中关村管委会战略合作项目前沿科学创新合作计划的重要活动该计划于2018年11月启动双方共同举办多层次学术活动，构建高端学术交流机制，围绕前沿科技发展趋势加强国际合作与交流，为北京发展成为世界一流的科技创新中心提供有力支撑自2021年起，北京细胞科学学术会议正式列入中关村论坛系列活动

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