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哪张图表看起来可信度更高

   时间:2022-01-10 02:21   来源:IT之家   阅读量:5557   

先来看两张图表:

哪张图表看起来可信度更高

你感觉,哪张图表看起来可信度更高。

其实,这两张图表展现的数据完全一样,但第二张更漂亮的图表看起来却更具说服力。

这种现象已经有了科学依据。

而且,学历越高的人群,越容易受这种偏见的影响。

研究 po 出后,立刻在网上火了一把。

网友们给自己做的丑图找到了新借口:这样才不会让读者产生偏见。

来看看这是一项怎样的研究。

第一,好看的图更受信任

研究人员从社交媒体,新闻和科学论文中,分别筛选了数百张图表。

图表所属学科也非常多样,涉及地理,生物,健康,科学,运动等:

然后,研究人员找了数百名志愿者,给随机出现的图表进行打分:

出现的一些图表类型

志愿者们会从美观性,易读性,可信度,感兴趣程度,超出认知程度等角度,评估图表:

统计结果显示,好看易懂的图表可信度普遍更高:

第二,漂亮的图更具误导性

结论二,图表的美观性更影响人们的信任程度,甚至忽略误导性操作带来的影响。

误导性操作指在不影响结论的情况下,利用图标大小等视觉差,故意给读者造成错觉,引导得出与数据不符的结论:

图源:维基百科

具体来说,他们把每个图表都 PS 成 4 种类型:

左上角是漂亮 + 低误导性,左下角是不漂亮 + 低误导性,右上角是漂亮 + 高误导性,右下角是不漂亮 + 高误导性。

鲜艳的红色对结论具有误导性

除此之外,研究人员分析了一下志愿者们的学历,还发现了一个意外现象:

学历越高的志愿者,评估可信度时越容易受到好看图表的影响。

所以下次投稿之前,试试把论文图表搞得更漂亮一点。

论文一作 Chujun Lin,本科毕业于浙江大学,在加州理工学院取得社会科学博士学位后,又进行了一年博士后工作,目前在达特茅斯学院继续进行博士后工作,研究方向主要与计算方法,社会心理学理论和社会性指标相关。

二作 Mark Thornton,达特茅斯学院助理教授,本科毕业于普林斯顿大学,并于哈佛大学取得硕博学位,研究方向主要是心理学和脑科学。

论文地址:

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