哪张图表看起来可信度更高

先来看两张图表:

你感觉，哪张图表看起来可信度更高。

其实，这两张图表展现的数据完全一样，但第二张更漂亮的图表看起来却更具说服力。

这种现象已经有了科学依据。

而且，学历越高的人群，越容易受这种偏见的影响。

研究 po 出后，立刻在网上火了一把。

网友们给自己做的丑图找到了新借口:这样才不会让读者产生偏见。

来看看这是一项怎样的研究。

第一，好看的图更受信任

研究人员从社交媒体，新闻和科学论文中，分别筛选了数百张图表。

图表所属学科也非常多样，涉及地理，生物，健康，科学，运动等:

然后，研究人员找了数百名志愿者，给随机出现的图表进行打分:

出现的一些图表类型

志愿者们会从美观性，易读性，可信度，感兴趣程度，超出认知程度等角度，评估图表:

统计结果显示，好看易懂的图表可信度普遍更高:

第二，漂亮的图更具误导性

结论二，图表的美观性更影响人们的信任程度，甚至忽略误导性操作带来的影响。

误导性操作指在不影响结论的情况下，利用图标大小等视觉差，故意给读者造成错觉，引导得出与数据不符的结论:

图源:维基百科

具体来说，他们把每个图表都 PS 成 4 种类型:

左上角是漂亮 + 低误导性，左下角是不漂亮 + 低误导性，右上角是漂亮 + 高误导性，右下角是不漂亮 + 高误导性。

鲜艳的红色对结论具有误导性

除此之外，研究人员分析了一下志愿者们的学历，还发现了一个意外现象:

学历越高的志愿者，评估可信度时越容易受到好看图表的影响。

所以下次投稿之前，试试把论文图表搞得更漂亮一点。

论文一作 Chujun Lin，本科毕业于浙江大学，在加州理工学院取得社会科学博士学位后，又进行了一年博士后工作，目前在达特茅斯学院继续进行博士后工作，研究方向主要与计算方法，社会心理学理论和社会性指标相关。

二作 Mark Thornton，达特茅斯学院助理教授，本科毕业于普林斯顿大学，并于哈佛大学取得硕博学位，研究方向主要是心理学和脑科学。

论文地址:

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